从"一句话需求"到"能用的应用",再从对话框走到命令行、云端和定时自动化—— Codex 是 OpenAI 的编程与工作代理,也是本站零代码教学的主线工具。
本站与 Codex 的关系:案例库里的 3 个业务应用、100 多项学员 checklist、 "需求发现 → PRD → Demo → 持续迭代"四步工作流,全部按 Codex 的使用方式设计并验证。 这门课是同一条路的系统版:按官方文档能力清单,把 Codex 从聊天框用到云端。
Curriculum
模块一只需要会打字;模块四面向想把 Codex 织入开发流程的用户。全程对齐官方文档章节,学完每个能力点都能在文档里找到原文。
ChatGPT 界面使用
网页/桌面端直接下达目标:Build a new feature, app, or tool
提示技巧 Prompting
把模糊业务说成清晰需求——本站四步工作流的第一阶段
Projects and chats
用项目组织多次对话,上下文不丢、成果沉淀
Personalize 个性化
告诉它你是谁、偏好什么,输出风格自动对齐
Browser 浏览器
代理自己打开网页对照参考,做出来的应用不跑偏
文件处理与 Artifacts
上传 Excel/文档,让它在文件上干活并交付产物
Voice 语音
动口不动手:语音描述需求,适合边看结果边改
Web search 联网
需要真实信息(价格、政策、竞品)时自动检索
Computer use
直接操作电脑完成任务,跨越单个应用的边界
Sites 与可视化
生成可分享的站点与图表,成果不用只躺在对话框里
Image 能力
生成与识别图片:Logo、示意图、截图对照修改
通知 Notifications
任务完成自动提醒,不必盯屏等待
Scheduled tasks 定时任务
每周一早八点自动汇总上周销售数据?配置一次,长期执行
Long-running work 长任务
把耗时的大任务交给后台,完成后通知你验收
权限与安全模式
理解确认机制与沙箱,自动化跑得快也要跑得稳
Skills 与 Plugins
用自然语言+文件定义自己的技能包,无需写代码(本站案例即 Skill 产物)
Memories 记忆
沉淀项目约定与偏好,跨会话越用越顺
CLI 与 IDE 扩展
命令行与编辑器里使用 Codex,融入日常开发
云端与远程
Codex cloud / Remote:任务在云端跑,手机也能管理
MCP 与集成
连接外部工具;与 GitHub、Slack、Linear 打通
AGENTS.md 与子代理
给项目写"说明书",复杂任务派子代理并行
Code review 代码审查
自动审查变更、自定义规则,团队协作更放心
安全与治理
安全扫描、企业部署、合规审计——团队推广的底气
Why Codex
门槛最低
从 ChatGPT 对话框开始就能出真东西——不装软件、不配环境。等需要更多控制时,再逐步用上 CLI 和云端。
路径最长
同一个产品覆盖从个人零代码到企业治理的全谱系:今天做的第一个小应用,和三年后的团队工作流,可以是同一套工具。
教材最全
官方文档结构清晰、术语表友好;本站四步工作流与 100 多项 checklist 都以它为蓝本,中文教学材料现成。
Hands-on
在 ChatGPT 里做出你的第一个应用
选一个真实小业务,练提示技巧,走完"需求→PRD→Demo→迭代"四步,产出单文件应用
给它装上眼睛和双手
用浏览器能力对照参考站,上传文件加工数据,用 Sites 把成果变成可分享的页面
让它自己跑起来
配置一个定时任务(如周报汇总),写一个自己的 Skill,理解权限与沙箱,交付一个"不用你盯"的自动化
常见问题
基础体验可从免费额度开始;稳定的代理能力(长任务、定时任务、云端)建议按官方 Pricing 选择合适套餐。课程会教你按需选择,不浪费预算。
目标一致、方法论通用。Codex 门槛最低、适合起步和出海团队;ZCode 在多端协同与本地深度上更强。建议:个人起步学 Codex,团队深度用 ZCode,两门课方法论互相兼容。
ChatGPT/OpenAI 服务在国内无法直连。团队不便搭网络环境时,建议选 MiniMax Code 或 ZCode 的课程路线,方法论完全相同。